IA en la Ecografía Obstétrica y Ginecológica (OB/GYN)

Introducción: El papel transformador de la IA en la ecografía OB/GYN

La inteligencia artificial (IA) está remodelando la imagenología médica, especialmente en el campo de la ecografía obstétrica y ginecológica. Con acceso a grandes conjuntos de datos y algoritmos avanzados, la IA puede mejorar la precisión diagnóstica, aumentar la eficiencia y simplificar los flujos de trabajo, lo que en última instancia ahorra tiempo valioso a los profesionales clínicos.

Una tecnología destacada en este ámbito es el aprendizaje profundo (deep learning), una subcategoría especializada de la IA que sobresale en el reconocimiento de patrones en imágenes. Puede apoyar tareas ecográficas repetitivas seleccionando automáticamente imágenes de alta calidad y ofreciendo control de calidad en tiempo real, lo que permite procesos más consistentes y eficientes.¹,²,⁴

Adopción actual e impacto clínico

La adopción de la IA en OB/GYN se ha acelerado en las últimas décadas, abarcando enfoques simbólicos (por ejemplo, bases de conocimiento) y métodos no simbólicos (como el aprendizaje automático y las redes neuronales).⁹ Actualmente, la IA respalda diversos exámenes ginecológicos y obstétricos, desde la evaluación de la anatomía fetal y el cerebro hasta el análisis del suelo pélvico y la cartografía de fibromas.²⁻⁶

Desafíos, temores y posibilidades

A pesar de las promesas de la IA, su integración en la ecografía OB/GYN requiere atención cuidadosa.

Por ejemplo, la colaboración entre desarrolladores y profesionales clínicos es crucial para construir herramientas útiles en la práctica. También son esenciales los datos sólidos y la validación rigurosa para crear modelos confiables y aplicables en el mundo real.¹,²,⁶

Es comprensible que algunos miembros de la comunidad médica tengan preguntas sobre el papel de la IA, incluidas preocupaciones sobre cómo equilibrar la experiencia humana con herramientas automatizadas, la naturaleza de “caja negra” en la toma de decisiones de la IA y la necesidad de abordar consideraciones éticas o sesgos en los algoritmos.⁵,⁶ Al mismo tiempo, la IA ofrece ventajas clave: mayor precisión, menor carga de trabajo, más tiempo para la interacción con los pacientes y mejor acceso a atención de calidad en áreas desatendidas.²,⁶

Perspectivas futuras e innovaciones

La IA en OB/GYN está preparada para más innovaciones emocionantes. Una de las principales áreas de desarrollo es la IA explicable, que busca aumentar la transparencia en los procesos de toma de decisiones y generar confianza entre los profesionales clínicos y los pacientes.²,⁴,⁵

También existe potencial en la integración de la IA con tecnologías como la impresión 3D y la realidad aumentada para mejorar la planificación quirúrgica y la formación.³ Más allá del entorno clínico, la ecografía asistida por IA podría desempeñar un papel fundamental en la telemedicina, llevando imágenes y diagnósticos expertos a comunidades remotas.¹

De la innovación a la práctica: sistemas Voluson™ mejorados con IA

Así como la IA ha simplificado muchos aspectos de nuestra vida cotidiana, ahora desempeña un papel de apoyo importante en la ecografía para la salud de la mujer. Los sistemas Voluson mejorados con IA de GE HealthCare ayudan a los profesionales clínicos a optimizar los flujos de trabajo diarios, ahorrar tiempo durante procedimientos clave y aumentar la confianza diagnóstica.

Muchas funciones innovadoras basadas en IA ya están en uso clínico activo, lo que permite a los proveedores de salud centrarse más en lo que realmente importa: satisfacer las necesidades de sus pacientes.

• SonoLyst™: herramientas impulsadas por IA para identificar la anatomía fetal, anotar/medir automáticamente y reducir el tiempo del examen del segundo trimestre según ISUOG (hasta un 40%).
• SonoCNS™: agiliza el análisis del cerebro fetal mediante alineación volumétrica 3D para vistas y mediciones consistentes.
• SonoPelvicFloor: automatiza las evaluaciones del suelo pélvico, reduciendo las pulsaciones de teclas (hasta un 76%).
• Fibroid Mapping: documentación impulsada por IA para mapear, medir y clasificar fibromas.
• fetalHS: acelera las evaluaciones del corazón fetal con análisis anatómico guiado por IA, reduciendo el tiempo del examen (hasta un 48%).

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Referencias

1. Chen Z, Liu Z, Du M, Wang Z. Artificial Intelligence in Obstetric Ultrasound: An Update and Future Applications. 2021.
2. Drukker L, Noble J, Papageorghiou AT. Introduction to artificial intelligence in ultrasound imaging in obstetrics and gynecology. 2020.
3. Iftikhar P, Kuijpers M, Khayyat A, Iftikhar A, DeGouvia De Sa M. Artificial Intelligence: A New Paradigm in Obstetrics and Gynecology Research and Clinical Practice. 2020.
4. Jost E, Kosian P, Jiménez Cruz J, et al. Evolving the Era of 5D Ultrasound? A Systematic Literature Review on the Applications for Artificial Intelligence Ultrasound Imaging in Obstetrics and Gynecology. 2023.
5. Malani SN, Shrivastava D, Raka M. A Comprehensive Review of the Role of Artificial Intelligence in Obstetrics and Gynecology. 2023.
6. Safiullina ER, Rychkova EI, Мayorova IV, et al. Application of digital methods and artificial intelligence capabilities for diagnostics in obstetrics and gynecology. 2023.
7. Ito Y, Miyoshi A, Ueda Y, et al. An artificial intelligence-assisted diagnostic system improves the accuracy of image diagnosis of uterine cervical lesions. 2021.
8. Lei T, Zheng Q, Feng J, et al. Enhancing trainee performance in obstetric ultrasound through an artificial intelligence system: randomized controlled trial. 2024.
9. Dhombres F, Bonnard J, Bailly K, Maurice P, Papageorghiou AT, Jouannic JM. Contributions of Artificial Intelligence Reported in Obstetrics and Gynecology Journals: Systematic Review. J Med Internet Res. 2022 Apr 20;24(4):e35465.

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